科研人員研發(fā)出長期流感預報工具

又到北半球秋冬流感高發(fā)季，接下來的主要流感類型是什么？又有多少人感染？美國芝加哥大學開發(fā)的一種類似天氣預報的新工具，也許能提前給我們一些答案。研究人員利用這個工具做出預測，在美國，這個流感季將是甲型 H3N2 流感的高發(fā)季。

這項研究結(jié)果發(fā)表在新一期美國《科學－轉(zhuǎn)化醫(yī)學》雜志上。目前在芝加哥大學做研究的論文**作者杜向軍告訴新華社記者，流感病毒變化快，變化后的病毒傳播或感染能力不同，這使得每年的流感情況都很難提前準確預報。而他們在流行病學群體模型中加入流感病毒進化的變化信息，每年 6 月根據(jù)收集的流感病毒序列數(shù)據(jù)以及來自監(jiān)測部門的流行病學數(shù)據(jù)，就能預測未來一年流感感染動態(tài)與人數(shù)?！罢麄€過程類似于天氣預報，”杜向軍說。“我們的工作是去年完成的，當時對過去一個流感季完全不了解?，F(xiàn)在有了數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)我們的預測是正確的?！?/span>

此外，研究人員測試了這個工具在 2003 年至 2011 年期間的預測能力，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)模型逐年預測 2011 年至 2016 年的每個流感季，結(jié)果顯示所預測的每年流感總感染人數(shù)與觀測數(shù)據(jù)相近。

杜向軍說，以前的流感預測模型分兩個方向：一個單純預測流感病毒的進化情況，已能做到對未來一年的長期預測，但不能預測感染人數(shù)；另一個單純進行群體動態(tài)預測，能預測感染人數(shù)，但只對未來很短時間比如說兩周的預測比較準確。前者沒有利用人群免疫狀況信息，后者沒有利用進化信息。

“我們的模型把兩者結(jié)合起來，因此能預測未來一年的流感感染人數(shù)。這個信息具有重要的現(xiàn)實意義，可讓我們有充足的時間做準備，調(diào)配資源，推廣疫苗，更好地降低流感對民眾健康的影響，”他說，“當然我們的方法不可能完全超越或取代現(xiàn)有方法，但它是非常好的補充?！?/span>

杜向軍說，這個模型只針對美國，但現(xiàn)在也在與中國國家流感中心合作開展中國模型的研究。